Британские ученые научили нейронные сети анализировать стили художников и восстанавливать цветовую палитру картин. Апробацию метод прошел на картинах известного испанского художника Пабло Пикассо.
Искусствоведам и любителям живописи хорошо известно, что многие полотна написаны поверх уже существовавших работ. Ученые давно научились обнаруживать такие зарисованные картины и методом рентгеноскопии восстанавливать их сюжеты. Однако исследование в лучах рентгена дает возможность получить только черно-белое изображение, а о цветах, в которые его раскрасил художник, можно только догадываться. Британцы Джордж Канн и Энтони Бурашед разработали алгоритм, по которому робот, завершая работу рентгеновского аппарата, раскрашивает картину.
Для этого искусственный интеллект анализирует картины автора того же периода и принимает решения о применении тех или иных оттенков на разных фрагментах полотна. Таким образом ученые восстановили картину Пабло Пикассо, скрытую под «Старым гитаристом». А для переноса стиля использовалась «Жизнь», написанная в 1904 году. Таким же образом была воссоздана картина, находящаяся под «Нищенкой, сидящей на корточках», но это оказалась картина другого художника, которую закрасил гениальный испанец.
Авторы замечают, что алгоритм не может передать настроение художника и состояние его инструментов в конкретный день. Однако результат работы алгоритма хорошо передает общий стиль художника, характерный для определенного периода его творчества.
